Dog foot print

heap 이란 ? heap 은 우선순위 큐를 위해서 만들어진 트리자료구조이다. heap은 부모노드와 자식노드의 대소관계에 따라 최대힙(Max heap)과 최소힙(Min heap)으로 나뉜다. heap의 특징 heap은 완전이진트리의 형태이다. 완전이진트리 설명보러가기 heap은 트리내에서 중복된 값을 허용한다. heap은 느슨한 정렬(반 정렬) 상태를 가진다. 반 정렬 이라는 의미는 자식노드가 부모의 노드보다 무조건 크거나 작다. 그러나 전체트리를 볼 때는 가장 아래에 있는 노드가 가장 작거나 큰 값은 아니라는 의미이다. Max heap 최대 힙 최대힙은 다음과 조건을 항상 만족한다. 자식노드 value >= 부모노드 value Min heap 최소 힙 최소힙은 다음과 같 은 조건을 항상 만족한다. 자식..

포스팅 전 주저리 : 자스민도 슬슬 확장해보려는 마음이 생겨 에브리타임에 다시 가입했다. 그런데 수강신청기간이라 그런지 게시판은 수강신청에 대해서 활발하게 대화 중이였는데, 속이려는 놈, 동요하는 놈, 이상한 놈이 섞여서 혼돈의 도가니였다. 그중 가장 웃긴놈은 학교 근처에서 접속하면 3분 먼저 접속이 가능하다. 조금 더 접속이 잘된다. 이런 말 하는 놈이였는데 결국 못 참고 ppt로 헛 소문들 정리해줬다. tree에 삽입 2부에서 설명 했듯이 배열로 이진트리를 만들면 왼쪽 자식노드의 인덱스 번호는 부모노드의 인덱스 * 2 이며, 오른쪽 자식노드는 부모의 (인덱스 * 2) +1 의 인덱스 번호를 가진다. 그렇기에 이진탐색트리에 새롭게 삽입될 인덱스 번호를 삽입하는 일은 현재 노드의 데이터를 삽입하려는 데이..

지난번 해시테이블 포스팅도 그렇고 이번 트리도 그렇고 꽤나 양이 방대해서 그런지 시리즈로 포스팅을 하고 있다. 나도 몰랐고 처음 해보는 자료구조들이라서 그런지 예제도 이해하는데 오래 걸리고 이를 토대로 다시 정리하는 것도 생각보다 오래 걸린다. ㅜ.ㅜ 으쌰 으쌰해야겠다. tree의 표현 방법 트리를 만드는 방법은 배열 혹은 연결리스트로 만드는 방법이 있다. 배열로 표현하는 방법은 다음과 같다. 임의의 노드 A의 부모노드 인덱스 . : 해당 노드의 인덱스 i / 2; 임의의 노드 A의 왼쪽 자식노드 인덱스. : 해당 노드의 인덱스 i * 2; 임의의 노드 A의 오른쪽 자식노드 인덱스. : 해당 노드의 인덱스 ( i * 2 ) +1 배열로 트리를 만들게 되면 배열의 0번째 방은 사용하지 않는다. 그리고 배열..

지난번 만들어 보았던 단순연결리스트는 마지막 node 가 null을 가리키고 있는 형태를 하고 있는데 오늘 만들어볼 원형 연결리스트는 마지막 노드가 항상 Head 노드를 가리키고 있어 노드의 링크를 타고 다시 처음으로 갈 수 있다는 이점이 있다. // 아직 원형연결리스트가 단순연결리스트보다 더 좋은 이점을 찾지를 못 찾겠다. 루프를 만들어 내부에 뭐가 있는지 순차적으로 감시하기에는 좋을 듯 하다. 원형연결리스트 필요한 멤버 변수 처음 만들어지는 head는 data로 head가 들어간다. constructor(item){ this.data = item; this.link = null; } 필요한 메서드 insertFirstNode(item) // node를 생성하고 head바로 앞에 넣는다. insertL..